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5G、AI、云这三个里程碑式的标准化【宝盈官网】

发布日期:2020-12-25 02:19浏览次数:
本文摘要:5G与4G以人为本的连接相比,连接了一切,只通过行业数字化转换,为AI构建万物智能奠定了基础。(威廉莎士比亚、NorthernExposure(美国电视)、成功)今天,5G的发展面临着网络性能优化、可再生性提高、网络运营和维护复杂性降低、行业确定性提高的挑战。

邓泰华

“5G、AI、云这三个里程碑式的标准化将技术历史汇聚一堂,今后这三种技术将相互融合,相互唤醒,让彼此的理事长给我们的生活和社会各方面带来深刻的变化。同时,这三种技术与天行备份的深度结合将不会再带来新的历史发展机会。”华为无线网络产品线总裁邓泰华回答说。

他在2019年世界人工智能大会期间举行的5G和人工智能主题论坛上公开了《5G转变社会,AI将功不可没》的主题演讲,洞察了华为对5G和AI之间相互成就的深刻理解和对5G AI具有无限可能性的未来发展。5G成就AI通过销售3GPPR15协议、逐步部署全球5G频谱、迅速完成产业链,今年沦为全球5G业务元年。

全球移动供应商协会(GSA)表示,根据8月份最新发布的报告,32个国家的56家运营商已经宣布在当前网中部署5G技术,其中39家运营商已经宣布销售3GPP标准5G服务。特别是韩国运营商从今年4月开始提供商用5G移动服务,到目前为止已经发展了200万用户,超过了韩国总人口的5%,5G终端的渗透率达到了4G发展初期。但是5G的发展取决于中国。邓泰华6月6日执照月分发后,三大运营商在全国30个省、50多个城市开始部署5G网络,中国5G建设规模已居世界首位,这意味着从5G时代开始就带动了全球5G发展。

(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视),成功)他认为5G的普及不会进一步推动AI的发展。5G与4G以人为本的连接相比,连接了一切,只通过行业数字化转换,为AI构建万物智能奠定了基础。(威廉莎士比亚、斯图尔特、韩国)华为全球产业未来发展(GIV@2025)预计,到2025年,全球将有多达1000亿的连接,个人智能终端数量约400亿人,5G用户数量超过11亿人,连接5G网络的车辆最多2亿人,每年追加数据量1800亿人庞大的连接和数据只能通过无所不在的5G网络动态上传云,用作AI的自学和教育,将AI计算结果带到数千个行业。5G使AI能够明确地反映在三个方面,而产相、产山、算法是AI的三个基本要素,目前产山和产力是短板,5G正好补充了这两个短板。

第一,5G使AI能够理解万物,5G连接万物,通过5G网络将物理世界大量数据信息动态传输到云,需要大大扩大采样数据的范围,采样数据的减少也需要有效地延长算法的教学周期。其次,5G要使AI智能无限,不限制计算力,5G要阻断末端管道云,原来与当地废弃计算相结合的内容要通过互联网检测云,阻断云的计算力和本地终端计算力,全球计算力要补充本地计算力、全球模型,补充个别模型。第三,5G要让AI普及一切,使贡献对象不受限,5G要将AI运算结果落实到千百个行业、所有数字终端上,将疯狂终端转变为智能终端,使AI的运用确实建立普惠简化和大众化。

AI成就5G5G赋予AI。相反,在5G将整个行业数字化的过程中,AI也将充分发挥最重要和不可替代的作用。

(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视)、成功)今天,5G的发展面临着网络性能优化、可再生性提高、网络运营和维护复杂性降低、行业确定性提高的挑战。从4G到5G,比特率从20米下降到100米,无线地下频道从8路传输到64路传输,网络规定可玩性下降到圆形指数级。5G频带标准、部署方案、终端类型激增,网络运营和维护的复杂性减少100倍,OPEX高。

5G发生了最重要的变化,从以人为本的连接到服务天行备份。过去,网络是竭尽全力的网络,要确保面向行业市场获得更多确定性的能力。(威廉莎士比亚、温斯顿、服务、服务、服务、服务、服务)“在5G时代,这些新的变化和挑战都在呼唤AI。邓泰华说,ITU对5G网络有三个维度能力定义:增强移动宽带(eMBB)、mMTC (MMTC)和URLC(URLC),它们代表了网络的“软”功能华为将AI视为四维的“硬”功能,与5G网络的BON模式(B-业务、O-运营、N-网络)相结合,提供新的价值。

网络

第一,AI与网络层面的融合有助于构建5G的灵活自治权,可以大大提高5G网络性能。5G提供大规模数据提供通道,通过5G网络获得海量数据,基于结构数据,可以在站点和网络层面对数据放置建模,优化结构性大规模数据放置算法。培训结果可以对整个网络资源进行更细致的调度和优化。

使用:“以5G时代的普通产品MassiveMIMO为例,天线倾斜水平和水平不同,但我们说交换是动态变化的,其他场景千差万别,在这种情况下,如何动态调整给定交换的变化、给定最终用户的场景、网络参数的放置?这必须引入AI。例如,在体育馆人口比较集中的场景中,使用宽光束针对用户,获得大通。体育馆比赛/演唱会结束,人群集中时,会自动调整成长波捆绑,优先解决问题覆盖面积问题。

通话量低时,宽波动可以进行变频器,节省接近简的能源。”其次,AI需要与运营商运营和维护集成,加快接近缙云的构建和5G站点建设。传统方式的网站开通过程漫长,工作量大,AI可以大幅修改5G网站开通过程,将部署时间增加80%以上。

“例如,我们现在在室内布置一个小车站。自我感觉,网络自我部署开通,随着货币变化自动调整,从过去的手动南北自动化。通话量大的时候,我们可以进行小区分化,通话量小的时候进行小区分割,减少干扰,人离开室内地区设备进行变化周期。”第三,AI和业务层面的融合确保了末端的确定性能力,允许天行备份。

行业

5G网络如何确保上行和下行的比特率、低延迟、超快的信任、定位/实时、智能感受等管道功能,以满足行业商务市场的需求?中间要引入AI,将行业市场需求转换为网络感知的KPI指标,分析指标,确定当前网络资源是否能满足行业市场需求,融合分析预测,进行得出结论的数据建模。对网络资源进行动态规划、调度、使用和过程保障,使网络最终获得SLA不可靠的网络功能。

5G AI带来无限的可能性。5G和AI就像万物网络的智能社会的双胞胎引擎,5G带来无限的连接,AI带来无限的智慧,5G AI带来无限的可能性。邓泰华以智能工厂为案例分析,称中国是生产大国,智能生产在中国有相当大的产业发展机会,5G AI机器视角改变了生产方式。

在质量检查过程中,异物识别可能超过1mm,异物识别可能超过100mm,5G提供机器视觉,允许在装配线移动环境下进行自动质量检查。与手动方法相比,可以大大减少检查遗漏率,同时节省80%的包装时间,92.5%的再包装材料。这是一个可扩展的复制项目,已经在一些工厂应用。

另一个例子来自智能矿业,5G AI在确保安全的同时提高公里/小时效率。将云和AI融合而成的煤矿大脑可以建立态势感知,辅助政策制定和监督,并以这些平台为基础,极大地引入更好的电子货币业务。例如,通过建立基于数据分析的矿山环境风险分析,可以评估运营商本身的状态。

例如,对于高效工作,第一阶段最常见的应用是远程动态操作,可以实现人力“0伤亡”,允许无人驾驶,通过自动驾驶提高3倍公里/小时效率。“5G网络部署刚刚开始,用于个人、家庭和天行备份的5G应用也在逐渐培养和发展。在这一关键时刻,我们将一如既往地反对中国运营商建立最高质量的5G网络,通过与行业伙伴的对外开放和合作,延缓整个社会,走向万物智联的新世界。

”邓泰华在演讲的最后这样说。


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